หากมีสิ่งหนึ่งที่เราทุกคนเห็นพ้องต้องกันนั่นก็คือผู้นำในอุตสาหกรรมแห่งศตวรรษที่ 21 กำลังพยายามเพิ่มศักยภาพ AI จริงๆ แล้ว AI อาจมีจุดประสงค์ที่มีประโยชน์อย่างน้อยหนึ่งข้อ ตัวอย่างเช่น ด้วยการเร่งกระบวนการออกแบบ ค้นหา และทดสอบสิ่งใหม่ซึ่งมักใช้เวลานานหลายทศวรรษให้เร็วขึ้นอย่างมาก

ในโครงการพัฒนายาแต่ละโครงการใช้เวลาประมาณ 3-5 ปี ในการสร้างสมมติฐานพอที่จะเริ่มการทดสอบในห้องปฏิบัติการ ผลการศึกษาของศาสตราจารย์ Duxin Sun ในปี 2022 พบว่า 90 เปอร์เซ็นต์ของการพัฒนายาทางคลินิกล้มเหลว โดยแต่ละโครงการมีมูลค่าสูง พูดง่ายๆ ก็คือ ยาทุกตัวที่ประสบความสำเร็จจะต้องใช้เงินโยนทิ้งไปก่อนเป็นจำนวนมาก

Nicola Richmond รองประธานฝ่าย AI ของ Benevolent ซึ่งเป็นบริษัทเทคโนโลยีชีวภาพที่ใช้ AI ในกระบวนการทดสอบยา ได้อธิบายว่าระบบดั้งเดิมมอบหมายให้นักวิจัยค้นหาโปรตีนที่ทำงานผิดปกติซึ่งเป็นสาเหตุของโรค จากนั้นจึงค้นหาโมเลกุลที่สามารถทำให้มันมีพฤติกรรมได้ เมื่อพวกเขาพบโมเลกุลดังกล่าวแล้ว พวกเขาจะต้องทำให้โมเลกุลนั้นอยู่ในรูปแบบที่ผู้ป่วยสามารถรับได้ จากนั้นทดสอบว่าทั้งปลอดภัยและมีประสิทธิภาพหรือไม่ การเดินทางสู่การทดลองทางคลินิกกับผู้ป่วยมนุษย์ที่ยังมีชีวิตอยู่นั้นใช้เวลาหลายปี และบ่อยครั้งที่นักวิจัยพบว่าสิ่งที่ใช้ได้ผลในทางทฤษฎีนั้นใช้ไม่ได้ผลในทางปฏิบัติ

กระบวนการปัจจุบันใช้เวลามากกว่า 10 ปี และสูญเงินหลายพันล้านดอลลาร์ในการลงทุนวิจัย AI อาจเป็นการหลบเลี่ยงสิ่งที่พลาดไปและช่วยหลีกเลี่ยงไม่ให้นักวิจัยใช้เวลานานเกินไปแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่สามารถเปลี่ยนตัวเลือกได้หลายร้อยรายการในแต่ละครั้ง 

การใช้ AI เพื่อระบุวิธีการรักษาที่เป็นไปได้ดูเหมือนจะเป็นเรื่องที่ยังเหลืออยู่เล็กน้อย เนื่องจากลักษณะของสิ่งต่าง ๆ ไม่ได้เป็นตัวแทนของสิ่งต่าง ๆ ที่แท้จริงเสมอไป มนุษย์มักจะคาดเดาเกี่ยวกับสถานะทางการแพทย์จากการมองเห็นเพียงอย่างเดียวเสมอ คนส่วนใหญ่อาจสรุปว่าบางคนอาจมีปัญหาโครโมโซมเพียงแค่มองหน้าพวกเขา และแพทย์มืออาชีพสามารถระบุความผิดปกติจำนวนหนึ่งได้ด้วยการมองเห็นเพียงอย่างเดียวอันเป็นผลมาจากประสบการณ์ของพวกเขา นักพยาธิวิทยาดิจิทัลสามารถเปรียบเทียบภาพจากตัวอย่างจาก AI ที่แสดงถึงการมีสุขภาพดีและตัวอย่างที่เป็นโรคได้ การใช้คอมพิวเตอร์เพื่อระบุความแตกต่างจะรวดเร็วและง่ายกว่าตราบใดที่มีความแม่นยำ

แน่นอนว่ายังไม่มีความสำเร็จที่เป็นรูปธรรม จึงไม่น่าแปลกใจที่บริษัทใดๆ ในพื้นที่นี้สามารถชี้ให้เห็นถึงแนวทางดังกล่าวได้ แต่สามารถอ้างอิงตัวอย่างหนึ่งจากโลกแห่งความเป็นจริงว่าแพลตฟอร์ม AI เข้าใกล้ความสำเร็จของการศึกษาที่สำคัญนี้