การเรียนรู้ของเครื่องจักรจำเป็นต้องผ่านการเรียนรู้ที่มากมาย ที่ผ่านมาการทดสอบความสามารถการเรียนรู้โดยทั่วไปกว่า AI จะสามารถจดจำและสร้างภาพม้า 1 ตัวได้นั้น คุณจำเป็นต้องให้เขาเรียนรู้ภาพม้ามากกว่า 1000 ภาพเลยทีเดียว และนั่นทำให้เป็นการใช้งบประมาณมากมาย แต่สิ่งที่แตกต่างกันมากสำหรับการเรียนรู้ด้วยมนุษย์นั้น บางครั้งเด็กคนหนึ่งต้องการเห็นภาพหนึ่งซ้ำหลาย ๆ ครั้ง หรืออาจจะเห็นแค่ครั้งเดียวก็สามารถที่จะจดจำได้ตลอดชีวิตแล้ว และในความเป็นจริงบางครั้งพวกเขาก็ไม่ต้องการตัวอย่างเลยด้วยซ้ำในการเข้าใจถึงสิ่งหนึ่ง อย่างเช่น เมื่อคุณต้องการให้เขารู้จักยูนิคอร์น คุณสามารถบอกเขาได้โดยแค่เพียงโชว์ภาพม้า และแรดอย่างละตัว แล้วบอกพวกเขาว่า ยูนิคอร์นนั้น คือสิ่งที่อยู่ระหว่าง สัตว์ 2 ตัวนี้ พวกเขาก็จะเรียนรู้และรู้จักได้ว่าสิ่งนี้คือยูนิคอร์น

ซึ่งนักวิจัยนั้นก็ได้ทดลองที่จะให้ AI ลดขั้นตอนการเรียนรู้แบบนี้เช่นกัน โดยเรียกมันว่า "วิธีลดลง 1 ขั้น" คุณเพียงแค่สอน AI ให้รู้จักม้า และรู้จักแรด ก่อนจะนำมันมาประกอบกันเพื่อเป็นยูนิคอร์น โดยไม่ได้สอนว่ายูนิคอร์นนั้นคืออะไร

MS TECH / PIXABAY

นอกจากนั้นพวกเขายังทดลองในการใช้กับชุดตัวเลขอีกด้วยโดยให้จดจำชุดตัวเลข 0 ถึง 9 ในหลาย ๆ รูปแบบเพื่อให้ AI ได้ทดลองโดยใช้ความเชื่อมโยงในแบบเดียวกัน เช่น เลข 3 กับเลข 8 ดูคล้ายกัน แล้วเลข 7 นั้นต่างออกไปยังไง โดย AI นั้นแทนที่จะตอบคำถามว่า ตัวนี้คือเลข 3 AI จะตอบว่า "ลักษณะของตัวเลขนี้นั้นมีความเป็นเลข 3 อยู่ 60%" เป็นต้น 

WIKIMEDIA

ซึ่งแม้ว่าการทดลองจะยังมีข้อจำกัด และความผิดพลาดของ AI อยู่แต่ก็พบว่ามันน่าพึงพอใจ โดย Sucholutsky หนึ่งในผู้วิจัยโครงการนี้ได้กล่าวว่า "มันยังเร็วเกินไป ถ้าเราจะใช้ผลงานนี้จริง แต่ก็รู้สึกตื่นเต้นมากในทุกครั้งที่ได้นำเสนอผลงานต่อนักวิจัยคนอื่น ๆ แรกสุดพวกเขาบอกผมว่า บ้าไปแล้ว นั่นเป็นไปไม่ได้ แต่เมื่อผลของงานวิจัยเริ่มออกมา พวกเขาก็รู้ได้ทันทีเลยว่านี่จะเป็นสิ่งที่เปิดโลกใบใหม่เลยทีเดียว"

ที่มา : MIT Technology Review